作为迈向通用人工智能一步的辅助学习
人工智能
2022-12-02 v1
摘要
辅助学习是一种机器学习方法，在该方法中模型承认不属于其任何已学习类别的对象的存在。由于引入了辅助类，因此选择了辅助学习这一名称。本文着重于提高现有窄目的神经网络的通用性，并强调处理未知对象的必要性。本文以猫狗二元分类器作为示例贯穿始终。
引用
@article{arxiv.2212.00061,
title = {Auxiliary Learning as a step towards Artificial General Intelligence},
author = {Christeen T. Jose},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.00061},
year = {2022}
}