机器学习：马儿何时何地走失了方向？
人工智能
2009-11-10 v1 机器学习
摘要
机器学习通常被定义为人工智能的一个子领域，致力于从原始数据集中提取信息。尽管这一定义被普遍接受和广泛认可，但它却是错误且毫无根据的。有意义的信息并不属于承载它的数据。它属于数据的观察者，并且是观察者之间的一种共享约定和惯例。因此，这种私有信息无法通过任何方式从数据中提取。因此，机器学习辩护者们为其有趣业务辩护的所有进一步尝试都是不恰当的。
引用
@article{arxiv.0911.1386,
title = {Machine Learning: When and Where the Horses Went Astray?},
author = {Emanuel Diamant},
journal= {arXiv preprint arXiv:0911.1386},
year = {2009}
}
备注
The paper is accepted to be published in the Machine Learning serie of the InTech