AutoVideo：自动化视频动作识别系统
计算机视觉与模式识别
2022-07-19 v4 机器学习
图像与视频处理
摘要
动作识别是视频理解的一项重要任务，具有广泛的应用。然而，开发有效的动作识别解决方案通常需要在构建和测试模块及其超参数的不同组合方面投入大量的工程努力。在这个演示中，我们提出了 AutoVideo，一个用于自动化视频动作识别的 Python 系统。AutoVideo 的特点在于：1）遵循标准流水线语言的高度模块化和可扩展的基础架构；2）用于流水线构建的详尽的原语列表；3）数据驱动的调优器以节省流水线调优的工作量；4）易于使用的图形用户界面（GUI）。AutoVideo 基于 MIT 许可证发布于 https://github.com/datamllab/autovideo
引用
@article{arxiv.2108.04212,
title = {AutoVideo: An Automated Video Action Recognition System},
author = {Daochen Zha and Zaid Pervaiz Bhat and Yi-Wei Chen and Yicheng Wang and Sirui Ding and Jiaben Chen and Kwei-Herng Lai and Mohammad Qazim Bhat and Anmoll Kumar Jain and Alfredo Costilla Reyes and Na Zou and Xia Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.04212},
year = {2022}
}
备注
Accepted by IJCAI https://github.com/datamllab/autovideo