Kronecker图模型的自回归辨识
最优化与控制
2020-04-30 v1 机器学习
摘要
我们解决估计对应于自回归高斯随机过程的Kronecker图模型的问题。后者完全由功率谱密度函数描述，其逆的支撑集允许Kronecker积分解。我们提出一种贝叶斯方法来估计此类模型。我们通过一些数值实验检验了所提方法的有效性。我们还将该过程应用于城市污染监测数据。
引用
@article{arxiv.2004.14199,
title = {Autoregressive Identification of Kronecker Graphical Models},
author = {Mattia Zorzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.14199},
year = {2020}
}
备注
Automatica (accepted)