联邦云-边-物连续体中 WebAssembly 工作负载的自主编排
分布式、并行与集群计算
2023-08-08 v1
摘要
联邦云-边-物连续体（federated Cloud-Edge-IoT continuum）的概念有望缓解当前系统的诸多弊端，改善资源利用、能效、服务质量等。然而，这一连续体在实践中仍远未实现，尚缺乏用于开发、部署和管理连续体原生应用的综合解决方案。需要突破性的创新与新颖的系统架构，以应对计算资源日益增加的异构性与多利益相关方特性。本文提出了一种用于在连续体中编排工作负载的新颖架构，试图应对这些挑战。该架构全面解决了这一问题，涵盖从工作负载本身，到网络与数据交换，再到编排与协同机制。该概念强调使用多样的 AI 技术，实现对资源与工作负载的自主与智能管理。开放标准也是该方案的关键部分，使得在多方利益相关场景中可以充分吸纳第三方参与。尽管所提架构前景可期，但要在实践中实现仍需大量工作。为此，本文概述了未来研究的关键方向。
引用
@article{arxiv.2308.03119,
title = {Autonomous Choreography of WebAssembly Workloads in the Federated Cloud-Edge-IoT Continuum},
author = {Piotr Sowinski and Ignacio Lacalle and Rafael Vano and Carlos E. Palau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.03119},
year = {2023}
}