自主代理编排的数字双胞胎（AADT）：基于 OpenClaw 框架实现罕见遗传疾病状态同步
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2026-03-31 v1 人工智能
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摘要
背景：医学数字双胞胎（MDTs）是整合临床、基因组和生理数据以支持诊断、治疗规划和结果预测的患者个体计算表示。然而，大多数 MDTs 保持静态或被动更新，在罕见遗传疾病中尤其存在关键同步缺口，因为表型、基因解释和护理指南随时间演变。方法：我们提出一种使用 OpenClaw 的主动“心跳”机制和模块化 Agent Skills 的代理编排数字双胞胎框架。该自主代理编排数字双胞胎（AADT）系统持续监控本地和外部数据流（如患者报告的表型和变体分类数据库的更新），并执行用于数据摄取、归一化、状态更新和触发分析的自动化工作流程。结果：原型实现表明，代理编排可以持续同步 MDT 的状态，与纵向表型更新和演化的基因组知识相结合。在罕见疾病中，这使得早期诊断和更准确的疾病进程建模成为可能。我们呈现了两个案例研究，包括变体重新解释和纵向表型跟踪，凸显 AADT 支持为研究和临床护理提供及时、可审计的更新。结论：AADT 框架解决了 MDTs 实时同步的关键瓶颈，实现了可扩展且持续更新的患者模型。我们还讨论了数据安全考量和通过人类在环系统设计所采取的缓解策略。
引用
@article{arxiv.2603.27104,
title = {Autonomous Agent-Orchestrated Digital Twins (AADT): Leveraging the OpenClaw Framework for State Synchronization in Rare Genetic Disorders},
author = {Hongzhuo Chen and Zhanliang Wang and Quan M. Nguyen and Gongbo Zhang and Chunhua Weng and Kai Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.27104},
year = {2026}
}