汽车领域多语言故障诊断
计算与语言
2022-10-14 v1
摘要
自动化故障诊断可辅助诊断支持、加快故障排查并改善物流组织。当前汽车行业中基于 AI 的故障预测与健康管理忽视了所经历问题或症状的文字描述。然而，本研究显示，一个多语言预训练 Transformer 能有效对一家拥有车队的大型公司的文本声明进行分类，尽管该任务因涉及 38 种语言与 1,357 个类别而极具挑战性。总体而言，我们报告高频类别准确率超过 80%，中低频以上类别准确率高于 60%，为 multilingual 分类可惠及汽车故障排查管理提供了新证据。
引用
@article{arxiv.2210.06918,
title = {Automotive Multilingual Fault Diagnosis},
author = {John Pavlopoulos and Alv Romell and Jacob Curman and Olof Steinert and Tony Lindgren and Markus Borg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.06918},
year = {2022}
}