基于ALEPH存档数据的e+ e-碰撞中未分箱thrust测量, 能量为√s=91.2 GeV
计算与语言
2026-02-26 v2 机器学习
摘要
强耦合常数(αs)是量子色动力学(QCD) — — 强力理论的基本参数. 一些最早的精确αs约束来自使用由e+ e-碰撞产生的 hadronic Z 玛子衰变测量事件形状可观测量(如thrust(T)), 然而近期研究揭示了基于事件形状的αs提取值与其他实验方法确定的值存在分歧. 本 work reexamine了ALEPH探测器于91.2 GeV碰撞能量收集的存档e+ e-数据. 采用现代机器学习技术对探测器效应进行未分箱校正, 从而实现比以往ALEPH测量更高的细粒度T分布测量. 新测量显示τ=1-T值略有系统性偏移 towards更大值, 并通过与最新理论计算的比较说明了这一偏移对αs提取的潜在影响. 此外, 讨论了-6<logτ<-2区间, 在该区间非扰动效应显著, 与现代 parton shower Monte Carlo 仿真模型进行比较. 本测量为αs提取提供了独特新输入, 并改善了对QCD动力学模型(如夸克化学和夸克化学)的约束.
引用
@article{arxiv.2510.22037,
title = {ATLAS: Adaptive Transfer Scaling Laws for Multilingual Pretraining, Finetuning, and Decoding the Curse of Multilinguality},
author = {Shayne Longpre and Sneha Kudugunta and Niklas Muennighoff and I-Hung Hsu and Isaac Caswell and Alex Pentland and Sercan Arik and Chen-Yu Lee and Sayna Ebrahimi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.22037},
year = {2026}
}
备注
Published as a conference paper at ICLR 2026