面向数据可视化的日期格式自动检测

数据准备，特别是日期解析，是分析工作流中的重大瓶颈。为了解决这个问题，我们提出了两种算法，一种基于最小熵，另一种基于自然语言建模，能够从字符串数据中自动推导日期格式。这些算法在大型数据列语料库上实现了超过 90% 的准确率，简化了可视化环境中的数据准备过程。最小熵方法速度特别快，可提供交互式反馈。我们的方法简化了日期格式提取，使其适合集成到数据可视化工具和数据库中。