在复杂相对辐射归一化镶嵌场景中用泊松编辑自动消除接缝线
计算机视觉与模式识别
2021-06-15 v1 机器学习
摘要
多幅遥感图像间的相对辐射归一化（RRN）镶嵌对下游任务至关重要，包括制图、图像识别、语义分割和变化检测。然而，尤其在复杂场景中，镶嵌边界上常留有接缝线和辐射对比度，使镶嵌图像外观不美观并降低后续分类/识别算法的精度。本文提出一种在复杂 RRN 镶嵌场景中消除接缝线的新型自动方法。它利用重叠区的直方图匹配来缓解辐射对比度，用泊松编辑去除接缝线，并用合并流程确定归一化传递顺序。我们的方法可处理任意形状的镶嵌接缝线以及具有极端拓扑关系（交集面积小）的图像。这些条件使得主要的羽化或混合方法，例如线性加权混合和拉普拉斯金字塔混合，无法使用。在实验中，我们的方法在视觉上优于无泊松编辑的自动方法以及使用 GIMP 软件的手动模糊和羽化方法。
引用
@article{arxiv.2106.07441,
title = {Automatically eliminating seam lines with Poisson editing in complex relative radiometric normalization mosaicking scenarios},
author = {Shiqi Liu and Jie Lian and Xuchen Zhan and Cong Liu and Yuze Tian and Hongwei Duan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.07441},
year = {2021}
}