基于卷积神经网络的方法从 MRI 图像中自动提取舌缘
人工智能
2024-12-09 v1
摘要
从实时磁共振成像图像中提取舌体轮廓是一项非平凡的任务，由于存在以模糊或幽灵轮廓形式表现的图像伪影。本文介绍了通过卷积神经网络 U-Net 自动编码器实现的舌体自动分割结果。我们 presented了内在和主体间的验证。我们使用实时磁共挒成像图像和手动标注的 1 像素宽轮廓作为输入。对数预测的概率图进行后处理，以获得 1 像素宽的舌体轮廓。结果非常良好，略优于现有关于自动舌体分割的已发表结果。
引用
@article{arxiv.2412.04893,
title = {Automatic Tongue Delineation from MRI Images with a Convolutional Neural Network Approach},
author = {Karyna Isaieva and Yves Laprie and Nicolas Turpault and Alexis Houssard and Jacques Felblinger and Pierre-André Vuissoz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.04893},
year = {2024}
}