用于三维牙科网格上牙齿边缘检测的卷积神经网络
计算机视觉与模式识别
2021-07-08 v1 人工智能
图形学
摘要
我们提出了一种用于三维牙科网格上顶点分类的卷积神经网络,并用其检测牙齿边缘。我们构建了一个扩展层以收集邻域顶点特征的统计值,并利用卷积神经网络为每个顶点计算新特征。提出了一种端到端神经网络,以顶点坐标、曲率和距离等顶点特征为输入,输出各顶点的分类标签。我们设计了若干具有不同扩展层参数的网络结构以及一个无扩展层的基线网络,并使用 1156 个牙科网格进行训练。在 145 个牙科网格上验证准确率、召回率和精确率以评估最佳网络结构,并最终在另外 144 个牙科网格上进行测试。所有带扩展层的网络均优于基线,最佳网络在验证集与测试集上均取得了 0.877 的准确率。
引用
@article{arxiv.2107.03030,
title = {A convolutional neural network for teeth margin detection on 3-dimensional dental meshes},
author = {Hu Chen and Hong Li and Bifu Hu and Kenan Ma and Yuchun Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.03030},
year = {2021}
}
备注
11 pages, 4 figures