印地语-英语码混双关语的自动目标恢复
计算与语言
2018-06-13 v1 人工智能
摘要
为了使我们的计算机系统更具人类特征、拥有更高的情商，它们需要能够处理并理解幽默等内在的人类语言现象。在本文中，我们考虑幽默的一个子类型——双关语，这是一种基于文字游戏的常见笑话类型。特别地，我们考虑码混双关语，这类双关语在社交媒体、非正式对话和广告中已日益主流化，旨在构建一个能够自动识别此类双关语位置并恢复其目标的系统。我们首先研究并将码混双关语分为句内和词内两类，然后提出一种四步算法来恢复属于句内类别的双关语目标。我们的算法利用语言模型和基于语音相似性的特征来获得期望的结果。我们在一小组码混双关广告上测试了我们的方法，观察到我们的系统能够成功恢复 67% 的双关语目标。
引用
@article{arxiv.1806.04535,
title = {Automatic Target Recovery for Hindi-English Code Mixed Puns},
author = {Srishti Aggarwal and Kritik Mathur and Radhika Mamidi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.04535},
year = {2018}
}