通过学会忽略实现自动语义内容去除
计算机视觉与模式识别
2018-07-23 v1
摘要
我们提出了一种用于自动图像内容去除与修复的新系统。与传统修复算法需要预先知道待填充区域不同，我们的系统自动检测待去除与填补的区域。区域分割与修复在单次前向过程中联合完成。以此方式，潜在的分割误差被修复模块更自然地处理。该系统实现为编码器-解码器架构，具有两个解码器分支，一个负责前景区域分割，另一个负责修复。编码器与两个解码器分支通过忽略节点（neglect nodes）连接，其引导修复过程选择需重建的区域。整个模型使用条件 GAN 策略训练。对比实验表明，我们的算法优于当前最优的修复技术（这些技术不同于我们的系统，不对输入图像分割，因而必须借助外部分割模块）。
引用
@article{arxiv.1807.07696,
title = {Automatic Semantic Content Removal by Learning to Neglect},
author = {Siyang Qin and Jiahui Wei and Roberto Manduchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.07696},
year = {2018}
}
备注
Accepted to BMVC 2018 as an oral presentation