历史地图上多词地名的自动搜索

历史地图是了解过去的宝贵信息来源，扫描后的历史地图正日益在在线图书馆中易于获取。为了检索包含特定感兴趣地点的地图，先前的工作已应用计算机视觉技术识别历史地图上的文字，从而实现对包含特定地名的地图进行搜索。然而，由于历史地图上文本标签布局复杂，搜索多词地名具有挑战性。本文提出了一种高效的方法，用于在历史地图上搜索给定的多词地名。利用现有方法识别历史地图上的单词，我们通过构建最小生成树将单字文本标签链接成可能的多词短语。这些树旨在链接彼此在空间上靠近且具有相似高度、角度和大小写的字符对。随后，我们针对给定的多词地名查询这些树。我们在两个实验中评估了所提出的方法：1）评估最小生成树方法在链接多词地名方面的准确性，2）评估查询方法检索到的地图数量和时间范围。所得地图揭示了使用多词地名的地点在广泛历史地图中所呈现的变化。