基于深度学习的脑类器官自动定量分析
图像与视频处理
2022-11-03 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
机器学习
定量方法
摘要
脑类器官技术的最新进展令人振奋，有望改变医生和研究人员理解与治疗脑部疾病的方式。尽管源自人类干细胞的脑类器官在新药测试、疾病建模与科学研究中用途显著，但由人工观察并分析类器官内部结构、细胞与神经仍极为耗时，尤其缺乏结合新兴人工智能技术的脑类器官标准定量分析方法。本文提出一种自动化计算机辅助分析方法，用于分析标记有不同荧光染料的脑类器官切片通道。我们将该方法应用于两组显微图像的两个通道，实验结果显示野生型与突变型脑类器官之间存在明显差异。
引用
@article{arxiv.2211.00750,
title = {Automatic Quantitative Analysis of Brain Organoids via Deep Learning},
author = {Jingli Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.00750},
year = {2022}
}