显微镜图像中花粉粒与外壁的自动分割
计算机视觉与模式识别
2015-03-20 v1
摘要
本文提出了一种从显微镜图像中自动分割花粉粒的方法，随后对其外壁 (exine) 进行自动分割。外壁分割的目标是将花粉粒分离为两个感兴趣区域：外壁和内部部分。由粗到精的方法确保了这两种结构的平滑且准确的分割。在粗略阶段，花粉粒分割通过涉及聚类和形态学操作的程序执行，而外壁则通过由连续裁剪花粉粒步骤组成的迭代过程进行近似。基于蛇 (snake) 的分割被用于细化这两种结构的分割。结果表明，我们的分割方法能够处理不同的花粉类型，以及不同外观的外壁和内部部分。所提出的分割方法旨在具有通用性，并被设计为自动花粉分类框架的核心步骤之一。
引用
@article{arxiv.1503.05767,
title = {Automatic Pollen Grain and Exine Segmentation from Microscope Images},
author = {François Chung and Tomás Rodríguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.05767},
year = {2015}
}