骨科术中平板探测器 CT 体数据的自动平面校正
图像与视频处理
2020-07-08 v1 医学物理
摘要
平板计算机断层扫描在术中被用于评估手术结果。由于工作流问题，通常无法以使体数据的轴对齐多平面重建（MPR）与解剖对齐 MPR 相匹配的方式来进行采集。这需要手动完成，在查看数据集时增加了额外负担。我们训练了一个 PoseNet 卷积神经网络（CNN），以回归解剖对齐 MPR 平面的参数。比较了描述平面旋转的不同数学方法，并优化了代价函数以纳入方向约束。该 CNN 在两个解剖区域上进行了评估。对于这些区域之一，其中一个平面与其他两个平面不正交。该平面的法线估计中位精度为 5°，平面内旋转精度为 6°，位置精度为 6 mm。与最先进（SOTA）算法相比，本方法的标注工作量低得多，因为无需分割。推理时的计算时间小于 0.05 s。
引用
@article{arxiv.2007.03525,
title = {Automatic Plane Adjustment of Orthopedic Intraoperative Flat Panel Detector CT-Volumes},
author = {Celia Martín Vicario and Florian Kordon and Felix Denzinger and Markus Weiten and Sarina Thomas and Lisa Kausch and Jochen Franke and Holger Keil and Andreas Maier and Holger Kunze},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.03525},
year = {2020}
}
备注
Accepted for MICCAI 2020