骨科术中平板探测器 CT 体积的多平面重建自动调平
图像与视频处理
2021-09-23 v1 计算机视觉与模式识别
医学物理
摘要
目的 3D 采集常用于评估骨科创伤手术的结果。借助移动式 C 型臂系统，这些采集可在术中完成，从而减少所需的翻修手术次数。然而，由于手术室布置，通常无法以使所采体积与解剖区域对齐的方式采集。因此，在审阅体积时须手动调整多平面重建（MPR）平面。本文中，我们详细研究了用于估计 MPR 平面参数的多任务学习（MTL）回归网络。方法 首先，回顾了包括欧拉角、四元数与矩阵表示在内的多种旋转数学描述。随后，将基于 PoseNet 的三种不同 MTL 网络架构与单任务学习网络进行比较。结果 使用矩阵描述而非欧拉角描述，回归法线精度的均值从 提升至 （针对单一解剖结构）。多头方法将平面位置回归从 改善至 ，而朝向未从此方法获益。结论 结果表明，多头方法可取得略优于各任务独立网络的结果。MTL 方法最重要的益处在于，它是用于所有身体区域标准平面回归的单一网络，且存储参数量减少。
引用
@article{arxiv.2109.10731,
title = {Automatic Plane Adjustment of Orthopedic Intra-operative Flat Panel Detector CT-Volumes},
author = {Celia Martin Vicario and Florian Kordon and Felix Denzinger and Jan Siad El Barbari and Maxim Privalov and Jochen Franke and Sarina Thomas and Lisa Kausch and Andreas Maier and Holger Kunze},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.10731},
year = {2021}
}