利用音频指纹技术对用户生成内容的自动组织与质量分析
音频与语音处理
2017-09-18 v1 多媒体
摘要
社交媒体中用户生成内容数量的增加，提升了按质量分析和组织这些内容的重要性。在此，我们提出一种利用音频指纹来组织和推断用户生成音频内容质量的方法。该方法通过检测不同音频片段间的重叠片段，根据事件对数据进行组织和聚类，并推断样本的音频质量。使用从 YouTube 手动抓取的音乐会录音作为测试设置，以验证所提出的方法。结果表明，所提出的方法比以往方法取得了更好的结果。
引用
@article{arxiv.1708.05291,
title = {Automatic Organisation and Quality Analysis of User-Generated Content with Audio Fingerprinting},
author = {Gonçalo Mordido and João Magalhães and Sofia Cavaco},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.05291},
year = {2017}
}
备注
EUSIPCO 2017 - 25th European Signal Processing Conference