基于六相交平面局部二值模式的微表情顶点帧自动 spotting
计算机视觉与模式识别
2021-04-07 v1 图像与视频处理
摘要
面部表情是非语言交流最有效的方式之一，在高风险情境下可表现为微表情（ME）。微表情具有无意识、快速和微妙的特点，能够揭示真实的人类意图。然而，由于其低强度和极短持续时间，其特征提取极具挑战性。尽管三正交平面局部二值模式（LBP-TOP）特征提取器对微表情分析有用，但它未考虑本质信息。为解决此问题，我们提出一种称为六相交平面局部二值模式（LBP-SIPl）的新特征提取器。该方法在六个相交平面上提取 LBP 编码，随后将其组合。结果表明，在 CASME 数据库上，与相关方法相比，所提方法在顶点帧自动 spotting 方面具有更优性能。仿真结果显示，使用所提方法，CASME 数据库中 43% 的受试者的顶点帧被自动 spotting。同时，使用我们新提出的方法取得了 1.76 的平均绝对误差。
引用
@article{arxiv.2104.02149,
title = {Automatic Micro-Expression Apex Frame Spotting using Local Binary Pattern from Six Intersection Planes},
author = {Vida Esmaeili and Mahmood Mohassel Feghhi and Seyed Omid Shahdi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.02149},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 7 figures, Presented at the 11 Iranian and the first International Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP), 19-20 February 2020, https://mvip2020.ut.ac.ir/paper?manu=39079