基于深度学习工具的植物叶片上水基农药-表面活性剂配方覆盖面积自动测量

本文提出了一种高效定量研究水溶液中农药-表面活性剂配方在植物叶片上沉积的方法。该方法不测量接触角，而是以叶片湿润面积作为关键参数。为此，我们训练并测试了一个深度学习模型，用于自动测量黄瓜叶片上水溶液湿润区域的面积，处理视频片段中的帧。我们识别了一个现有深度学习模型（文献中用于其他应用），并将其应用于这一不同任务。我们介绍了测量技术、深度学习模型的若干细节、其训练过程以及图像分割性能。最后，我们报告了湿润面积测量结果随农药溶液中表面活性剂浓度的变化。