同声传译员表现的自动评估
计算与语言
2018-07-09 v2
摘要
同声传译，即实时口头翻译，极具挑战且体力消耗大。预测译员置信度与口译信息充分性的方法具有若干潜在应用，如计算机辅助口译界面或教学工具。我们提出通过构建于机器翻译输出质量估计（QE）现有方法之上的任务来预测同声传译员表现。在三种语言对下五个设置的实验中，我们扩展 QE 流程以估计译员表现（由 METEOR 评估指标近似），并提出了反映口译策略的新特征及进一步提升预测准确度的评估度量。
引用
@article{arxiv.1805.04016,
title = {Automatic Estimation of Simultaneous Interpreter Performance},
author = {Craig Stewart and Nikolai Vogler and Junjie Hu and Jordan Boyd-Graber and Graham Neubig},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.04016},
year = {2018}
}
备注
ACL 2018