将故事自动嵌入独立媒体集合
计算与语言
2021-11-04 v1 机器学习
多媒体
声音
音频与语音处理
摘要
我们探讨如何利用从独立媒体集合中推导项目属性的机器学习技术，将故事自动嵌入此类集合。为此，我们使用提取歌曲速度的模型，使音乐播放列表遵循叙事弧线。我们的工作指定了一个开源工具，该工具使用预训练的神经网络模型提取一组原始音频文件的全局速度，并应用这些度量来创建遵循叙事的播放列表。该工具可在 https://github.com/dylanashley/playlist-story-builder/releases/tag/v1.0.0 获取。
引用
@article{arxiv.2111.02216,
title = {Automatic Embedding of Stories Into Collections of Independent Media},
author = {Dylan R. Ashley and Vincent Herrmann and Zachary Friggstad and Kory W. Mathewson and Jürgen Schmidhuber},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.02216},
year = {2021}
}
备注
2 pages in main text + 1 page of references + 6 pages of appendices, 2 figures in main text + 3 figures in appendices, 1 algorithm in appendices; source code available at https://gist.github.com/dylanashley/1387a99deb85bfc0bce11286810cd98b