NenuFAR 观测中太阳射电暴的自动检测

太阳射电暴是太阳系中射电频率上最明亮的辐射之一。产生这些暴的辐射机制为太阳日冕等离子体中的物理过程提供了远程洞察，而精细的光谱特征则暗示了其潜在的湍流性质。在射电噪声风暴期间，几小时内可能发生数百次太阳射电暴。识别和分类太阳射电暴通常由人工完成，尽管为此已开发了一些自动算法。机器学习算法在图像分割和分类方面的应用已十分成熟，并在识别 II 型和 III 型太阳射电暴方面显示出令人鼓舞的结果。在此，我们展示了应用于 NenuFAR 太阳观测动态谱的卷积神经网络的结果。我们强调了从背景光谱中分割射电暴的一些初步成功，并概述了进行暴分类所需的步骤。