利用统计方法自动检测太阳射电暴
太阳与恒星天体物理
2019-08-30 v1 地球与行星天体物理
星系天体物理
天体物理仪器与方法
摘要
来自太阳日冕的射电暴可以为预报空间天气灾害提供线索。随着近期技术的进步，对射电暴的常规监测有所增加，并产生了大量的观测数据集。因此，人工识别和分类这些射电暴是一项具有挑战性的任务。在本文中，我们描述了一种利用新颖的统计方法从动态太阳射电频谱图中自动识别射电暴的算法。我们使用了印度班加罗尔附近 Gauribidanur 天文台在 2013 年至 2014 年期间观测到的 e-CALLISTO 射电频谱仪数据。我们利用接收者操作特征曲线研究了分类器的性能。此外，我们研究了 2014 年观测到的 III 型暴，发现 的观测暴频率低于 200 MHz。我们的分析表明，与高频截止频率 MHz 的 III 型暴相关的耀斑位置起源于靠近太阳日面中心的地方。
引用
@article{arxiv.1906.11780,
title = {Automated Detection of Solar Radio Bursts using a Statistical Method},
author = {Dayal Singh and K. Sasikumar Raja and Prasad Subramanian and R. Ramesh and Christian Monstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.11780},
year = {2019}
}
备注
To appear in Solar Physics, 16 pages, 5 Figures, 2 Tables