车载自组织网络中节点复制攻击的自动检测
机器学习
2018-08-21 v3 机器学习
摘要
智慧城市应用的最新进展带来了节点复制攻击等安全威胁。当攻击者在网络内植入一个复制的网络节点时，便发生此类攻击。车载自组织网络连接资源受限的传感器，且要求响应时间尽可能低。在此类网络中，传统的节点复制攻击检测算法效率不高。本文提出一种初步思路，应用一种新近采用的统计方法，与现有最优技术相比能以高性能检测节点复制攻击。我们给出了该方法的充分描述及其性能测试与实验的路线图。
引用
@article{arxiv.1807.10079,
title = {Automatic Detection of Node-Replication Attack in Vehicular Ad-hoc Networks},
author = {Mohammed GH. I. AL Zamil},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.10079},
year = {2018}
}