利用高分辨率神经电镜数据自动标注轴浆网以构建连接组
计算机视觉与模式识别
2014-05-09 v1
摘要
准确估计大脑的接线图（即连接组）在超微结构层面是一个开放的研究问题。具体来说，精确追踪神经过程是困难的，尤其是在多个图像切片中。本文提出一种新方法，通过高分辨率神经电子显微镜数据的3D体积，自动识别和注释轴突中存在的微小亚细胞结构——轴浆网。我们的方法产生高精度的注释，这可以通过将我们的结果用作分割的种子以及作为辅助片段合并的线索来帮助改进自动分割。
引用
@article{arxiv.1405.1965,
title = {Automatic Annotation of Axoplasmic Reticula in Pursuit of Connectomes using High-Resolution Neural EM Data},
author = {Ayushi Sinha and William Gray Roncal and Narayanan Kasthuri and Jeff W. Lichtman and Randal Burns and Michael Kazhdan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.1965},
year = {2014}
}
备注
2 pages, 1 figure; The 3rd Annual Hopkins Imaging Conference, The Johns Hopkins University, Baltimore, MD