CMS实验中硅探测器的自动化视觉检测
仪器与探测器
2024-09-02 v1 机器学习
摘要
在位于日内瓦的CERN的CMS实验中，大量HGCAL传感器模块由全球各地的先进实验室制造。每个传感器模块约有700个用于视觉检测的检查点，因此几乎不可能手动进行此类检测。随着人工智能在制造业中的使用越来越广泛，传统检测技术正逐渐走向智能化。为了更准确地评估这些检查点，我们提出使用基于深度学习的目标检测技术，在测试大量模块时自动检测制造缺陷。
引用
@article{arxiv.2206.02572,
title = {Automated visual inspection of silicon detectors in CMS experiment},
author = {Nupur Giri and Shashi Dugad and Amit Chhabria and Rashmi Manwani and Priyanka Asrani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.02572},
year = {2024}
}