雷暴地面增强（TGE）的自动监督性识别
仪器与探测器
2025-10-30 v1 大气与海洋物理
空间物理
摘要
雷暴地面增强（TGEs）是与雷暴云中相对运行电子 avalanche（RREA）机制相关联的地表高能粒子通量脉冲。准确检测TGEs对于推动大气物理学研究和辐射安全至关重要，但事件选择方法高度依赖专家定义的阈值。在本研究中，我们对来自Aragats Space Environment Center（ASEC）的2024个事件构建了一个新建构的数据集，并采用自动监督分类方法进行分类。通过将Tabular Prior-data Fitted Network（TabPFN）与基于SHAP的可解释性方法结合，我们实现了94.79%的分类准确率，TGEs的精确率达96%。分析结果表明，数据驱动的阈值（用于粒子通量增加和环境参数）与过去15年中使用的经验性标准高度吻合。我们的结果表明，多个粒子探测器同时出现适度增强，以及强近地表电场，是检测TGEs可靠的指标。我们提出的框架为自动化、可解释的TGE检测提供了可扩展方法，潜在可用于实时辐射危险监测和多站点大气研究。
引用
@article{arxiv.2510.25125,
title = {Automated Supervised Identification of Thunderstorm Ground Enhancements (TGEs)},
author = {Davit Aslanyan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.25125},
year = {2025}
}