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双层石墨烯量子点中束缚态的自动化重建

介观与纳米尺度物理 2022-12-23 v2 无序系统与神经网络 量子物理

摘要

双层石墨烯是一种纳米材料,允许通过静电门控定义出明确、分离的量子态,因此为构建可调谐量子点提供了一个有吸引力的平台。当施加垂直于石墨烯层的磁场时,石墨烯谷简并被解除,并观察到量子点能级的分裂。鉴于实验上能够调控这种能量谷分裂,双层石墨烯量子点在承载鲁棒量子比特方面具有巨大潜力。尽管双层石墨烯量子点最近已在实验中实现,但设计出能够从可获取的测量数据中识别所观测量子态的鲁棒方法至关重要。在此,我们开发了一种高效算法,用于提取完全表征双层石墨烯量子点状态所需的模型参数。我们引入了一种哈密顿量引导的随机搜索方法,并在模拟和实验数据上展示了量子态的鲁棒识别。

关键词

引用

@article{arxiv.2203.00697,
  title  = {Automated reconstruction of bound states in bilayer graphene quantum dots},
  author = {Jozef Bucko and Frank Schäfer and František Herman and Rebekka Garreis and Chuyao Tong and Annika Kurzmann and Thomas Ihn and Eliska Greplova},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2203.00697},
  year   = {2022}
}

备注

18 pages, 17 figures, code: https://gitlab.com/QMAI/papers/bilayergrapheneqds