基于遗传算法在处理后CT图像上自动识别心包轮廓
图像与视频处理
2022-08-31 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
神经与进化计算
摘要
本工作提出使用遗传算法（GA）在CT（计算机断层扫描）图像上追踪与识别人体心脏心包轮廓。我们假设心包的每一切片可由一个椭圆建模，其参数需最优确定。最优椭圆应紧密贴合心包轮廓，从而恰当分离人体心脏的心外膜与纵隔脂肪。追踪并自动识别心包轮廓有助于医学诊断。通常，该过程因所需工作量而手动完成或根本不进行。此外，检测心包可改进先前提出的分离心脏两类脂肪的自动方法。这些脂肪的量化提供了重要的健康风险标志物信息，因为它们与某些心血管病理的发展相关。最后，我们得出结论：GA在可行的处理时间内提供了令人满意的解决方案。
引用
@article{arxiv.2208.14375,
title = {Automated recognition of the pericardium contour on processed CT images using genetic algorithms},
author = {E. O. Rodrigues and L. O. Rodrigues and L. S. N. Oliveira and A. Conci and P. Liatsis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.14375},
year = {2022}
}