自动化实时医院ICU紧急事件信号系统：一个现场级实现
计算机与社会
2021-11-04 v1 机器学习
摘要
当代患者监护系统已将中央监护精简到电子健康记录界面中。它们能够通过采用机器学习方法来处理海量的患者数据。然而，这些系统并不适合在许多人力和财力及技术资源有限的发展中国家医院中实施。通过对重症监护设施进行深入研究，我们设计了一种新型中央患者监护系统，并在本文中描述了该系统的可工作原型。所提出的原型由廉价的周边设备和简洁的用户界面组成。我们的中央患者监护系统采用基于核的在线异常检测（KOAD）算法进行紧急事件信号发送。通过评估连续的患者数据，我们表明该系统能够可靠地实时检测危急事件，并且具有较低的误报率。
引用
@article{arxiv.2111.01999,
title = {Automated, real-time hospital ICU emergency signaling: A field-level implementation},
author = {Nazifa M Shemonti and Shifat Uddin and Saifur Rahman and Tarem Ahmed and Mohammad Faisal Uddin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.01999},
year = {2021}
}