基于解剖结构聚焦图像分类技术的前眼图像自动眼病分类方法
计算机视觉与模式识别
2020-05-05 v1
摘要
本文提出一种从眼前段图像自动分类感染性与非感染性疾病的方法。感染性与非感染性疾病的治疗方式不同。从眼前段图像区分二者对制定治疗方案十分重要。眼科医生凭经验进行区分。基于计算机辅助的定量分类十分必要。我们提出一种将眼前段图像自动分类为感染性疾病或非感染性疾病的方案。眼前段图像在眼睛位置和光照亮度上差异很大，这给分类带来困难。若关注角膜，感染性与非感染性疾病角膜内浑浊区域的位置不同。因此，我们采用以角膜为目标的物体检测方法来解决眼前段图像分类任务。该方法可称为“解剖结构聚焦图像分类”。我们使用 YOLOv3 物体检测方法检测感染性疾病角膜与非感染性疾病角膜，检测结果用于定义图像的分类结果。在采用眼前段图像的实验中，所提方法正确分类了 88.3% 的图像。
引用
@article{arxiv.2005.01433,
title = {Automated eye disease classification method from anterior eye image using anatomical structure focused image classification technique},
author = {Masahiro Oda and Takefumi Yamaguchi and Hideki Fukuoka and Yuta Ueno and Kensaku Mori},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.01433},
year = {2020}
}
备注
Accepted paper as a poster presentation at SPIE Medical Imaging 2020, Houston, TX, USA