自动化食双星检测：将 Gaia CU7 流程应用于 Hipparcos 数据
太阳与恒星天体物理
2015-02-05 v1
摘要
我们利用 Hipparcos 数据展示了 Gaia 变异性分析与处理流程的食双星检测性能。该自动化流程将 118,204 个 Hipparcos 源中的 1,067 个（0.9%）分类为食双星候选体。在 819 个经目视确认的食双星子集中，检测率达到 89%（732 个源），其中 80% 的周期被正确识别，6% 的情况得到双倍或半倍周期。
引用
@article{arxiv.1502.01165,
title = {Automated eclipsing binary detection: applying the Gaia CU7 pipeline to Hipparcos},
author = {Berry Holl and Nami Mowlavi and Isabelle Lecoeur-Taïbi and Fabio Barblan and Lorenzo Rimoldini and Laurent Eyer and Maria Süveges and Leanne Guy and Diego Ordoñez-Blanco and Idoia Ruiz and Krzysztof Nienartowicz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.01165},
year = {2015}
}
备注
4 pages, 1 figure, to be published in conference proceedings: "The Milky Way Unravelled by Gaia" in "EAS Publications Series"