红移测绘中空洞的自动检测

我们提出了一种用于在三维红移测绘中自动检测空洞的新型算法。该算法基于宇宙大尺度结构（LSS）的模型，其中空洞和墙面是主要特征。我们将星系分为墙面星系和场星系，并将空洞定义为不包含任何墙面星系的连续体积。允许场星系存在于空洞内部。该算法对空洞的形状不作任何假设，唯一的约束是空洞的厚度必须大于预设的下限，从而消除通过墙面小孔穿透相邻空洞的连接。通过对参数进行适当的比例缩放以适应选择函数，该算法可用于分析 fluxes 受限的测绘。我们在 Voronoi 细分上测试了该算法，并将其应用于 SSRS2 红移测绘，以推导出空洞尺寸谱和其他空洞属性。我们发现空洞的平均直径为 $37\pm 8\ \mathrm{h}\ \mathrm{Mpc}$。我们建议使用该完全自动化的算法，对空洞进行量化描述，作为描述宇宙大尺度结构和与数值模拟比较的另一种工具。