基于离散-连续优化的复合透镜自动设计方法

我们提出一种方法，自动且联合更新复合透镜设计的连续参数与离散参数，以提升其锐度、速度或两者兼顾的性能。先前方法使用梯度-based 优化更新给定透镜拓扑的连续参数（如各镜面的曲率），需大量专家干预才能实现拓扑变更。与此不同，我们的方法还能优化离散参数，如镜头单元的数量和类型（如单透镜或双透镜）。通过结合梯度优化与定制的马尔可夫链蒙特卡洞采样算法，利用跨维度变异和平面投影操作实现高效全局探索。我们在多种透镜设计任务上进行实验，表明该方法有效探索了复合透镜的扩充设计空间，生成的设计优于先前方法，推动了自动化透镜设计中速度-锐度权衡的边界。