5G视频会议质量退化的自动化跨层根因分析
网络与互联网体系结构
2025-05-21 v1
摘要
5G无线网络十分复杂，利用多层调度、重传和自适应机制来最大化其效率。但这些机制的相互作用会导致上行和下行容量与延迟的显著波动。这极大地影响了实时应用（如视频会议）的性能，这些应用对此类波动尤为敏感，从而导致卡顿、停顿、音频失真和视频质量低下。本文提出了5G网络及其对视频会议应用的影响与交互的跨层视图。我们对Private CBRS和商业运营商蜂窝网络动态进行了新颖且详细的测量，捕获物理层和链路层事件，并将其与网络层和传输层以及视频会议应用本身的影响相关联。我们的两个数据集包含数天的低速率校园范围Zoom遥测数据，以及数小时的高速率、相关的WebRTC-网络-5G遥测数据。基于这些数据，我们将性能异常追溯至根因，识别出24条此前未知的导致5G视频会议质量退化的因果事件链。基于这一知识，我们构建了Domino，这是一种使该过程自动化且可由用户扩展至未来无线网络和交互式应用的工具。
引用
@article{arxiv.2505.14540,
title = {Automated, Cross-Layer Root Cause Analysis of 5G Video-Conferencing Quality Degradation},
author = {Fan Yi and Haoran Wan and Kyle Jamieson and Oliver Michel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.14540},
year = {2025}
}