AutoGluon-TimeSeries：面向概率时间序列预测的 AutoML
机器学习
2023-08-11 v1
摘要
我们介绍了 AutoGluon-TimeSeries——一个开源的用于概率时间序列预测的 AutoML 库。专注于易用性和鲁棒性，AutoGluon-TimeSeries 使用户仅需 3 行 Python 代码即可生成准确的点预测和分位数预测。基于 AutoGluon 的设计理念，AutoGluon-TimeSeries 利用多种预测模型的集成，在较短的训练时间内提供高准确度。AutoGluon-TimeSeries 结合了传统统计模型、基于机器学习的预测方法和集成技术。在我们对 29 个基准数据集的评估中，AutoGluon-TimeSeries 展现出强劲的实证表现，在点预测和分位数预测准确度方面均优于一系列预测方法，且常常甚至超越先前方法的最佳后见之明组合。
引用
@article{arxiv.2308.05566,
title = {AutoGluon-TimeSeries: AutoML for Probabilistic Time Series Forecasting},
author = {Oleksandr Shchur and Caner Turkmen and Nick Erickson and Huibin Shen and Alexander Shirkov and Tony Hu and Yuyang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.05566},
year = {2023}
}
备注
Published at AutoML Conference 2023