AutoFFS：面向面部女性化手术规划的对抗形变
计算机视觉与模式识别
2026-03-04 v1 图像与视频处理
摘要
面部女性化手术（FFS）是性别确认治疗中 transgender 和 gender diverse 患者的关键组成部分，旨在将颅面结构重塑为女性形态。当前的手术规划程序主要依赖主观临床评估，缺乏定量且可重复的解剖指导。因此，我们提出了 AutoFFS，一种新型数据驱动框架，通过对抗自由形式形变生成面具的假想颅骨形态。该方法对一组预训练的二元性别分类器进行基于形变的有针对性的对抗攻击，有效地将 individual skull shapes 转化为目标性别。生成的 counterfactual skull morphologies 为 FFS 的术前规划提供了定量基础，推动了这一被大体忽视的患者群体的进步。我们通过分类器基准评估和人类感知研究验证了该方法，确认生成的形态具有目标性别特征。
引用
@article{arxiv.2603.02288,
title = {AutoFFS: Adversarial Deformations for Facial Feminization Surgery Planning},
author = {Paul Friedrich and Florentin Bieder and Florian M. Thieringer and Philippe C. Cattin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.02288},
year = {2026}
}
备注
Code: https://github.com/pfriedri/autoffs