基于集成宽带字典的均匀圆阵自动校准与二维DOA估计
信号处理
2024-04-29 v1
摘要
在本文中，我们提出了一种新颖的自动校准方案，用于联合估计使用均匀圆阵测量的信号的二维到达方向（DOA）和互耦矩阵（MCM）。该方法采用集成宽带字典来减轻连续参数空间在考虑的方位角和仰角上离散化的不利影响。这导致计算复杂度的降低和更准确的DOA估计的获得。鉴于更可靠的DOA估计，该方法还允许估计更准确的互耦系数。该方法利用集成字典来迭代地细化活动参数空间，从而在不降低整体性能的情况下降低所需的计算复杂度。通过仅使用测量信号的主子空间进一步降低了复杂度。此外，所提出的方法不需要对非零耦合系数的数量进行先验知识约束，也不会遭受模糊性问题。此外，还提出了二维非数值积分的简单公式。仿真结果表明了该方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2404.17089,
title = {Auto-Calibration and 2D-DOA Estimation in UCAs via an Integrated Wideband Dictionary},
author = {Zavareh Bozorgasl and Hao Chen and Mohammad J. Dehghani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.17089},
year = {2024}
}
备注
This is a completed version of a work which will be sent to 2024 Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers