语音中的自闭症检测——综述

关于自闭症如何在声音、语音和语言中表现，已有大量研究。我们分析了生物医学和心理学领域以及自然语言处理（NLP）领域的研究，以寻找可能指示自闭症的语言、韵律和声学线索。我们的综述着眼于所有这三个领域。我们定义了自闭症以及哪些共病可能影响对该障碍的正确检测。我们特别关注诸如词汇和语义流畅性、韵律特征，以及不流利和语速等观察结果。我们还展示了基于词的方法，并描述了在音频数据和转录文本上的机器学习和基于 Transformer 的方法。最后，我们得出结论，尽管已有大量研究，但女性患者似乎被严重研究不足。此外，大多数 NLP 研究集中于传统机器学习方法，而不是在此背景下可能有益的 Transformer。另外，我们未能找到结合音频和转录文本特征的研究。