增广索引与 DYCK(2) 的量子流算法
量子物理
2022-09-14 v2 计算复杂性
信息论
math.IT
摘要
我们展示了如何应用两个最近发展的量子信息论工具来获得量子信息复杂度的下界。我们还发展了具有更广泛适用潜力的新工具，并用它们为增广索引函数在一个简单分布上的量子信息复杂度建立了下界。这种方法使我们能够处理输入上的叠加态而非分布，这是此前面临的主要技术挑战。通过提供 Jain 和 Nayak [IEEE TIT'14] 论证的量子推广，我们利用这一点获得了多趟、单向量子流算法求解 DYCK(2) 语言的空间复杂度下界。
引用
@article{arxiv.1610.04937,
title = {Augmented Index and Quantum Streaming Algorithms for DYCK(2)},
author = {Ashwin Nayak and Dave Touchette},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.04937},
year = {2022}
}
备注
v2: Minor edits; results remain unchanged. 33 pages, 2 figures. v1: 2 figures