AudioBoost：通过合成查询生成提升Spotify搜索中有声读物的可检索性
信息检索
2025-09-09 v1 声音
摘要
Spotify最近将有声读物作为其目录的一部分引入，补充了其音乐和播客内容。搜索通常是用户访问新项目的首要入口点，而Spotify的一个重要目标是支持用户探索有声读物目录。更具体地说，我们希望使用户在没有特定项目的情况下，能够通过主题、类型、故事套路、年代广泛搜索，并发现他们可能喜欢的有声读物、作者和出版商。为此，我们需要1）激励用户为有声读物输入更多探索性查询，以及2）增强我们的检索系统以更好地处理探索性有声读物查询。这在冷启动场景下具有挑战性，由于用户与有声读物的交互量相对于先前可用的项目（如音乐和播客内容）较少，存在可检索性偏差。为了解决这一问题，我们提出了AudioBoost，一个通过合成查询生成来提升Spotify搜索中有声读物可检索性的系统。AudioBoost利用大型语言模型（LLMs）根据有声读物元数据生成合成查询。合成查询同时被索引在查询自动补全（QAC）和搜索检索引擎中，以同时改善查询构建和检索。我们通过离线评估表明，合成查询提高了可检索性且质量高。此外，在线A/B测试的结果表明AudioBoost使有声读物展示量增加了+0.7%，有声读物点击量增加了+1.22%，有声读物探索性查询完成量增加了+1.82%。
引用
@article{arxiv.2509.06452,
title = {AudioBoost: Increasing Audiobook Retrievability in Spotify Search with Synthetic Query Generation},
author = {Enrico Palumbo and Gustavo Penha and Alva Liu and Marcus Eltscheminov and Jefferson Carvalho dos Santos and Alice Wang and Hugues Bouchard and Humberto Jesús Corona Pampin and Michelle Tran Luu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.06452},
year = {2025}
}
备注
EARL Workshop @ RecSys25