基于音频的亲属关系验证：利用年龄域转换技术
声音
2024-10-16 v1 人工智能
音频与语音处理
摘要
基于音频的亲属关系验证（AKV）在诸多领域具有重要意义，包括家庭安全监控、法医鉴定和社交网络分析等。该任务的一个关键挑战在于不同个体之间样本的年龄差异，这可以被解释为跨域验证任务中的一种域偏置。为解决此问题，我们设计了“年龄标准化域”的概念，利用优化的CycleGAN-VC3网络进行年龄-音频转换，以生成领域内音频。生成的音频数据集用于提取多种特征，然后输入到度量学习架构中进行亲属关系验证。实验在包含年龄和亲属关系标签的KAN_AV音频数据集上进行。结果表明，该方法显著提升了亲属关系验证的准确率，同时为未来的亲属关系验证研究提供了新的见解。
引用
@article{arxiv.2410.11120,
title = {Audio-based Kinship Verification Using Age Domain Conversion},
author = {Qiyang Sun and Alican Akman and Xin Jing and Manuel Milling and Björn W. Schuller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.11120},
year = {2024}
}
备注
4 pages, 2 figures, submitted to IEEE Signal Processing Letters