注意力就是你所需的：解决手性超导性

神经量子态的最新进展表明，量子粒子之间的关联可以通过注意力机制高效捕获——这是现代神经网络架构的基础，使神经网络能够学习对象之间的关系。在本工作中，我们展示了一个通用的自注意力费米神经网络能够通过能量最小化，在无需对配对先验知识或偏好的条件下，找到吸引性费米气体中的手性 $p_x \pm ip_y$ 超导性。通过测量各种物理可观测量来识别该超导态。我们发展了一种对称投影方法，揭示了基态角动量和时间反演对称性的破缺，并计算了完整的两体简化密度矩阵谱，揭示了由占主导的手性 $p$ 波配对通道导致的对角线长程有序。我们的工作为AI驱动的发现强相关量子材料中非常规和拓扑超导性铺平了道路。