针对神经网络的攻击与防御方法
密码学与安全
2024-12-31 v1 人工智能
摘要
本文将讨论针对在音频数据上训练的神经网络的攻击使用,以及针对这些攻击的可能防护方法。文中将考察 FGSM、PGD 和 CW 攻击,以及数据投毒。在防御方面,将讨论 Art-IBM 和 advertorch 库。文中给出了在攻击应用框架下所获得的精度指标。
引用
@article{arxiv.2412.20529,
title = {Attacks on the neural network and defense methods},
author = {A. Korenev and G. Belokrylov and B. Lodonova and A. Novokhrestov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.20529},
year = {2024}
}