用于防御对抗性音频攻击的皮层特征
声音
2021-11-18 v2 机器学习
音频与语音处理
摘要
我们提出使用听觉皮层的计算模型作为对音频对抗攻击的防御手段。我们对 Amazon Alexa 的 HW 网络的一种实现以及该网络集成了皮层表示的修改版本施加了多种基于白盒迭代优化的对抗攻击，并表明皮层特征有助于防御通用对抗样本。在相同的失真水平下，针对皮层网络发现的对抗噪声对于通用音频攻击总是效果更差。我们的代码已在 https://github.com/ilyakava/py3fst 公开。
引用
@article{arxiv.2102.00313,
title = {Cortical Features for Defense Against Adversarial Audio Attacks},
author = {Ilya Kavalerov and Ruijie Zheng and Wojciech Czaja and Rama Chellappa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.00313},
year = {2021}
}
备注
Co-author legal name changed