使用局部代理模型的原子级结构搜索
化学物理
2023-07-06 v1 机器学习
计算物理
摘要
我们描述了一种用于配合全局结构搜索方法的局部代理模型。该模型遵循高斯近似势（GAP）形式，基于平滑重叠原子位置描述符，并使用mini-batch -means对少量局部环境进行稀疏化。该模型在Atomistic Global Optimization X框架中实现，并用作basin hopping结构搜索中局部弛豫的部分替代。该方法对包括分子、纳米颗粒、表面支撑团簇和表面薄膜在内的广泛原子级系统均表现稳健。我们展示了局部代理模型在结构搜索中的优势，包括从较小系统迁移学习的能力以及执行并发多化学计量比搜索的可能性。
引用
@article{arxiv.2208.09273,
title = {Atomistic structure search using local surrogate mode},
author = {Nikolaj Rønne and Mads-Peter V. Christiansen and Andreas Møller Slavensky and Zeyuan Tang and Florian Brix and Mikkel Elkjær Pedersen and Malthe Kjær Bisbo and Bjørk Hammer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.09273},
year = {2023}
}
备注
12 pages, 11 figures