基于原子范数最小化的 RIS 辅助 MIMO 系统低开销信道估计
信号处理
2021-07-21 v1
摘要
较大的波束训练开销一直被认为是可重构智能表面(RIS)辅助系统信道估计的主要问题之一。本文提出一种基于原子范数最小化(ANM)的 RIS 辅助多输入多输出(MIMO)系统低开销信道估计方法。当波束训练次数减少时,部分多径信号可能在波束训练期间未被接收,从而导致信道估计失败。为解决该问题,加宽 RIS 所形成波束的宽度以捕获所有多径信号。将波束训练期间接收到的导频信号编为一个矩阵,用以定义 RIS 辅助 MIMO 系统信道的原子范数。仿真结果表明,所提算法优于其他信道估计算法。
引用
@article{arxiv.2107.09216,
title = {Atomic Norm Minimization-based Low-Overhead Channel Estimation for RIS-aided MIMO Systems},
author = {Hyeonjin Chung and Sunwoo Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.09216},
year = {2021}
}
备注
This paper was submitted to IEEE Globecomm 2021